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推薦系統(tǒng)

以海量用戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用多算法融合策略，并依托數(shù)據(jù)?+?算法?+?系統(tǒng)三體合一，為每位用戶提供“千人千面”的個性化推薦內(nèi)容，實現(xiàn)多元場景覆蓋和高效算法賦能，持續(xù)提升企業(yè)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)

行業(yè)優(yōu)勢

  • 推薦內(nèi)容多樣化

    融合多種推薦算法模型，打破傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)單調(diào)重復(fù)的壁壘，給用戶更加豐富全面的內(nèi)容推薦

  • 可視化配置

    可視化平臺支持自主對物品設(shè)置加 權(quán)、封禁、必推、等運營干預(yù)能力，推薦結(jié)果更符合業(yè)務(wù)實際需求

  • 采集 & 推薦更實時

    全端數(shù)據(jù)實時采集，算法模型實時計算，用戶興趣實時迭代，推薦結(jié)果實時展現(xiàn)，滿足高時效的用戶體驗

能力介紹

  • 多算法融合

    采用協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)挖掘、召回算法、邏輯回歸、深度學(xué)習(xí)等在線/離線算法自由搭配，融合形成推薦物品候選集合

  • 多維度數(shù)據(jù)采集

    收集用戶類數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、物品類數(shù)據(jù)、物品庫數(shù)據(jù)、行為類數(shù)據(jù)，定制化收集用戶在不同平臺、場景所發(fā)生的行為數(shù)據(jù)

  • 實時結(jié)果推薦

    基于實時數(shù)據(jù)收集結(jié)果，關(guān)聯(lián)用戶實時畫像，實現(xiàn)實時秒級結(jié)果推薦，并實時反饋推薦效果

  • 自定義權(quán)重調(diào)參

    支持推薦物品按類別調(diào)整召回權(quán)重，支持推薦召回結(jié)果固定位展示，使推薦結(jié)果更符合業(yè)務(wù)實際需求

  • 自定義模型調(diào)參

    支持算法核心參數(shù)自定義，支持多種算法引擎動態(tài)調(diào)節(jié)，使用者可根據(jù)業(yè)務(wù)進行實時調(diào)整及二次開發(fā)

  • 秒級數(shù)據(jù)收集

    構(gòu)建全實時數(shù)據(jù)收集處理系統(tǒng)：實時數(shù)據(jù)上報（秒級）+實時數(shù)據(jù)處理（秒級）+ 實時畫像關(guān)聯(lián)（秒級） + 實時興趣更新（秒級）

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